第一批！ Qiming Xingchen Big Model应用程序防火墙通过

最近，在“全球数字经济会议 - 云智能计算安全论坛和2025年第三次SECGO安全会议”上，中国信息与通信学院正式授予了“ Cloud大型模型促进矩阵”的建立，并发布了“ 2025年值得信赖的最新结果”。在人工智能安全领域的深层积累和创新技能中，Qimingxingchen被选为Square Array副主席的单位。 QIMINGXINGCHEN TIANQING MAF大型模型应用防火墙是中国信息与通信技术学院的第一批“大型内容安全保护产品能力评估”。该评估严格基于“大型型号内容安全保护产品能力评估的措施”，重点关注用户的关注以及核心风险以及在实际生产方案中的核心风险和威胁，重点是八个关键指标，例如高关注者。IVE和国防测试，非法内容识别，端到端的安全能力闭环，生态整合以及保护性能以及全面涵盖内容风险识别，检测和分析，安全保护和安全管理的规模。在对当局的评论中，Qimingxing ChentianQing MAF大型防火墙模型表现良好，完全显示了其余的全面力量。为了有效地应对大型模型安全的挑战，Qimingxingchen专注于研究剪切趋势的研究，促进了共同系统的改善，探索了最佳的行业技能，并促进了工业生态协调，并积极开发了全面的大型模型安全系统。其中，对于诸如DeepSeek之类的服务服务LevelSwer，Qiming Xingchen推出了第一个主要行业安全保护模型-Tianqing MAF MAF Big Model应用程序防火墙。该产品旨在保护应用程序使用大型模型或从威胁中实现大型模型或降低其风险，为大型倾向服务，MCP代理和服务提供实时的安全保护，并为与LLM TOP10攻击相关的风险领域提供集成的模型解决方案，例如攻击诸如威胁的威胁，例如攻击诸如攻击之类的威胁，例如攻击诸如攻击之类的威胁，例如攻击诸如攻击诸如攻击之类的威胁，例如攻击诸如攻击之类的攻击，例如攻击，例如服务攻击的功率下降，输出不当等。数据安全性：全面发现和过滤大型模型/代理的输出内容，以实现敏感的个人数据过滤，促进单词保护和数据泄漏保护。应用程序安全：一站式大规模应用层保护，包括保护组件弱点，Web攻击保护，机器人流量管理，API安全保护等。内容安全性：覆盖“基本要求开发人工安全服务安全的欧元和“生成人工智能管理的临时合规措施”以及其他公共安全和信息符合互联网信息的依从性。响应于内容级别和应用级别，在大型商业模型的情况下，TianQing MAF具有创新的型号，可以采用“大型技术”模型，以抗击“大型技术”，该模型与“大型威胁”相互作用，该疾病的风险与传统的疾病相互作用。语言通过自然的语义发现与大型模型相结合，在大脑中的神经网络理解和技术存在以全面的方式确保大型模型的安全性；在业务层面应用程序中生成的人工智能技术发展的爆炸中，它带来了新的安全趋势，例如内容安全性，PhasedAta泄漏和模型滥用。保险变得更加突出。 Qiming Xingchen将继续加深其在大型模型安全领域的努力，充分促进安全安全应用程序的实施，促进提高大型模型安全产品的服务水平，并保护行业的健康发展。